خطأ في المتوسط المتحرك

تجانس البيانات يزيل الاختلاف عشوائية وتظهر الاتجاهات والمكونات دوري المتأصلة في جمع البيانات التي أخذت مع مرور الوقت هو شكل من أشكال الاختلاف عشوائية. وتوجد أساليب للحد من إلغاء تأثير يرجع إلى اختلاف عشوائي. تقنية التي غالبا ما تستخدم في صناعة وتنعيم. هذه التقنية، عند تطبيقها بشكل صحيح، ويكشف أكثر وضوحا الاتجاه الأساسي، موسمية ومكونات دوري. هناك مجموعتين متميزتين من طرق تنعيم متوسط ​​طرق الأسي طرق تنعيم أخذ المتوسط ​​هو أبسط وسيلة لضمان سلاسة البيانات سوف نحقق أولا بعض الأساليب المتوسط، مثل المتوسط ​​البسيط من جميع البيانات السابقة. وقال مدير مستودع يريد أن يعرف كم يسلم المورد نموذجية في 1000 وحدة الدولار. وقال انه / انها تأخذ عينة من 12 الموردون، عشوائيا، والحصول على النتائج التالية: متوسط ​​المحوسب أو متوسط ​​المعلومات 10. مدير تقرر استخدام هذا التقدير لإنفاق مورد نموذجي. هذا على تقدير جيد أو سيء متوسط ​​مربع الخطأ هو وسيلة للحكم على مدى جودة النموذج هو وسنعمل على حساب متوسط ​​تربيع الخطأ. كمية صحيح خطأ قضى ناقص المبلغ المقدر. الخطأ مربع هو الخطأ أعلاه، المربعة. وSSE هو مجموع الأخطاء المربعة. وMSE هو متوسط ​​الأخطاء المربعة. MSE يؤدي على سبيل المثال فإن النتائج هي: الخطأ وأخطاء تربيع التقدير 10 السؤال الذي يطرح نفسه: هل يمكننا استخدام متوسط ​​لتوقعات الدخل إذا نشك في اتجاه نظرة على الرسم البياني ادناه يبين بوضوح أننا لا ينبغي أن نفعل ذلك. متوسط ​​يزن كل الملاحظات السابقة على قدم المساواة وباختصار، يمكننا القول بأن المتوسط ​​البسيط أو تعني كافة الملاحظات الماضية ما هو إلا تقدير مفيدة للتنبؤ عندما لا يكون هناك اتجاهات. إذا كانت هناك اتجاهات، استخدام تقديرات مختلفة أن تأخذ هذا الاتجاه في الاعتبار. المتوسط ​​يزن كل الملاحظات السابقة على حد سواء. على سبيل المثال، متوسط ​​قيم 3، 4، 5 هو 4. ونحن نعلم، بالطبع، أن ما معدله يتم حسابها بإضافة كل القيم وتقسيم المبلغ على عدد من القيم. طريقة أخرى لحساب المتوسط ​​هي عن طريق إضافة قيمة كل مقسوما على عدد من القيم، أو 3/3 4/3 5/3 1 1.3333 1.6667 4. مضاعف 1/3 يسمى الوزن. في العام: شريط فارك مبلغ الأيسر (فارك الحق) × 1 اليسار (فارك الحق) × 2. ، واليسار (فارك اليمين) س ن. و(من اليسار (فارك الحق)) هي الأوزان، وبطبيعة الحال، أنها خلاصة القول إلى 1. نقل متوسط ​​مغلفات المتوسط ​​المتحرك مغلفات مقدمة المتوسط ​​المتحرك مغلفات هي المغلفات القائمة على النسبة المئوية المبينة أعلاه وأدناه المتوسط ​​المتحرك. المتوسط ​​المتحرك، والذي يشكل قاعدة لهذا المؤشر، يمكن أن تكون بسيطة أو الأسي المتوسط ​​المتحرك. كل مغلف ثم يتم تعيين نفس النسبة أعلى أو أقل من المتوسط ​​المتحرك. وهذا يخلق العصابات الموازية التي تتبع حركة السعر. مع المتوسط ​​المتحرك كقاعدة، المتوسط ​​المتحرك مغلفات يمكن استخدامها في الاتجاه التالية المؤشر. ومع ذلك، فإن هذا المؤشر لا يقتصر على اتجاه عادل التالية. ويمكن أيضا أن المغلفات أن تستخدم لتحديد مستويات التشبع في الشراء وذروة البيع عند الاتجاه مسطح نسبيا. حساب حساب لنقل متوسط ​​مغلفات غير مباشرة إلى الأمام. أولا، اختيار المتوسط ​​المتحرك البسيط أو المتوسط ​​المتحرك الأسي. بسيط المتوسطات المتحركة وزن كل نقطة البيانات (السعر) على حد سواء. المتوسطات المتحركة الأسية وضعت وزنا أكبر على الأسعار الأخيرة، وأقل متخلفة. ثانيا، تحديد عدد الفترات الزمنية للمتوسط ​​المتحرك. ثالثا، تحديد النسبة المئوية للالمظاريف. ومن شأن المتوسط ​​المتحرك لمدة 20 يوما مع مظروف 2.5 تظهر السطرين التاليين: على الرسم البياني أعلاه يظهر IBM مع المتوسط ​​المتحرك ل 20 يوم و 2.5 المظاريف. لاحظ أن 20 يوما SMA أضيف إلى هذا SharpChart كمرجع. لاحظ كيف تتحرك المظاريف بالتوازي مع المتوسط ​​المتحرك ل 20 يوم. إلا أنها تظل ثابت 2.5 فوق وتحت المتوسط ​​المتحرك. تم تصميم مؤشرات التفسير على أساس القنوات، والعصابات والمغلفات لتشمل معظم تحركات الأسعار. لذلك، يتحرك فوق أو تحت المغلفات تستدعي الاهتمام. الاتجاهات غالبا ما تبدأ مع التحركات القوية في اتجاه واحد أو آخر. تصاعد فوق المغلف العلوي يظهر قوة غير عادية، في حين أن يغرق تحت ظرف أقل يظهر ضعف غير عادي. ويمكن لهذه التحركات القوية مؤشرا على نهاية اتجاه واحد وبداية آخر. مع المتوسط ​​المتحرك تأسيسها، المتوسط ​​المتحرك مغلفات هي الاتجاه الطبيعي بعد المؤشر. كما هو الحال مع المتوسطات المتحركة، والمظاريف تأخر حركة السعر. اتجاه المتوسط ​​المتحرك تملي اتجاه القناة. بشكل عام، الاتجاه الهبوطي موجودا عندما تتحرك قناة أقل، في حين وجود اتجاه صعودي عندما تتحرك قناة أعلى. الاتجاه مسطح عندما تتحرك قناة جانبية. في بعض الأحيان وجود اتجاه قوي لا تترسخ بعد انقطاع المغلف وتتحرك الأسعار في نطاق تداول. يتم وضع علامة نطاقات تداول مثل هذه من قبل المتوسط ​​المتحرك ثابتا نسبيا. ويمكن بعد ذلك المغلفات أن تستخدم لتحديد مستويات التشبع في الشراء وذروة البيع لأغراض تجارية. الارتفاع فوق الغلاف العلوي يدل على الوضع في منطقة ذروة الشراء، بينما تحرك تحت ظرف أقل يصادف شرط ذروة البيع. المعلمات والمعلمات من أجل المتوسط ​​مغلفات نقل تعتمد على التداول الخاص بك / الاستثمار أهداف وخصائص الأمن المعنية. سوف التجار المرجح استخدام أقصر (أسرع) المتوسطات المتحركة والمغلفات ضيقة نسبيا. فإن المستثمرين يفضلون على الأرجح (أبطأ) المتوسطات المتحركة أطول مع المغلفات على نطاق أوسع. وأمن الصورة التقلبات. البولنجر باند استخدام الانحراف المعياري لتحديد عرض النطاق الترددي. قنوات كيلتنر استخدام متوسط ​​المدى الحقيقي (ATR) لتعيين عرض القناة. هذه تعدل تلقائيا للتقلبات. يجب الجارتيون حساب مستقل للتقلب عند تحديد المتوسط ​​المتحرك مغلفات. والأوراق المالية مع ارتفاع في معدل التذبذب تتطلب نطاقات أوسع ليشمل معظم تحركات الأسعار. يمكن للأوراق المالية مع تقلب منخفض استخدام نطاقات ضيقة. في اختيار المعلمات الصحيحة، فإنه غالبا ما يساعد على تراكب عدد قليل من مختلف المتوسط ​​المتحرك مغلفات والمقارنة. على الرسم البياني أعلاه يظهر S P 500 مؤسسة التدريب الأوروبية مع ثلاث المتوسط ​​المتحرك مغلفات على أساس 20 يوما SMA. وتطرق المظاريف 2.5 (الحمراء) عدة مرات، و5 مغلفات (الأخضر) وتطرق فقط خلال زيادة يوليو. 10 المغلفات (الوردي) وقد تطرق أبدا، وهو ما يعني هذه الفرقة واسعة جدا. وقال تاجر المتوسطة الأجل قد تستخدم 5 مغلفات، في حين أن التاجر على المدى القصير يمكن استخدام 2.5 المظاريف. مؤشرات الأسهم وصناديق الاستثمار المتداولة تتطلب المغلفات تشديد لأنها عادة ما تكون أقل تقلبا من الأسهم الفردية. الرسم البياني الكوا لديه نفس متوسط ​​مغلفات المتحركة كما في الرسم البياني الجاسوس. ومع ذلك، لاحظ أن الكوا اختراق 10 أظرف مرات عديدة لأنها أكثر تقلبا. اتجاه تحديد المتوسط ​​المتحرك مغلفات يمكن استخدامها لتحديد التحركات القوية التي تشير إلى بداية اتجاه موسع. خدعة، كما هو الحال دائما، هو اختيار المعلمات الصحيحة. هذا يأخذ الممارسة، التجربة والخطأ. يظهر على الرسم البياني أدناه داو للكيماويات (داو) مع نقل مغلفات متوسط ​​(20،10). وتستخدم أسعار الإغلاق ليتم احتساب المتوسط ​​المتحرك مع أسعار الإغلاق. بعض الجارتيون تفضل القضبان أو الشموع للاستفادة من اليوم لحظيا العالية والمنخفضة. لاحظ كيف ارتفع مؤشر داو جونز فوق المغلف العلوي في منتصف يوليو واستمرت تتحرك فوق هذا الظرف حتى أوائل أغسطس. وهذا يدل على قوة غير عادية. نلاحظ أيضا أن المتوسط ​​المتحرك مغلفات تحولت صعودا واتبعت مسبقا. بعد خطوة 14-23، كان السهم في منطقة ذروة الشراء بشكل واضح. ومع ذلك، أنشأت هذه الخطوة سابقة القوية التي ميزت بداية اتجاه موسع. مع داو تصبح منطقة ذروة الشراء قريبا بعد إنشاء اتجاهه الصعودي، فقد حان الوقت لانتظار الانسحاب للعب. يمكن للتجار يبحثون عن الانسحاب مع تحليل الرسم البياني الأساسي أو مع مؤشرات. وغالبا ما تأتي الانسحاب في شكل هبوط الأعلام أو أسافين. شكلت DOW صورة مثالية هبوط العلم في أغسطس وكسر المقاومة في سبتمبر. علم آخر تشكلت في أواخر تشرين الأول بكسر في نوفمبر تشرين الثاني. بعد ارتفاع نوفمبر، سحبت الأسهم مرة أخرى مع العلم خمسة أسابيع في ديسمبر كانون الاول. يظهر مؤشر قناة السلع (CCI) في إطار المؤشر. التحركات أقل من -100 تظهر قراءات ذروة البيع. عندما يكون الاتجاه أكبر حتى، قراءات ذروة البيع يمكن استخدامها لتحديد الانسحاب لتحسين المخاطر مكافأة للتجارة. الزخم الصعودي يتحول مرة أخرى عندما يتحرك CCI مرة أخرى إلى المنطقة الإيجابية (أخضر منقط خطوط). منطق معكوس يمكن تطبيقها لاتجاه هبوطي. وخطوة قوية دون إشارات المغلف أقل الضعف الهائل الذي يمكن أن ينذر الاتجاه الهبوطي الممتد. يظهر على الرسم البياني أدناه لعبة الدولي للتكنولوجيا (IGT) كسر تحت ظرف 10 لتأسيس اتجاه هبوطي في أواخر أكتوبر 2009. ولأن الأوراق المالية كان ذروة البيع تماما بعد هذا الهبوط الحاد، فقد كان من الحكمة أن ننتظر لترتد. ثم يمكننا استخدام تحليل السعر الأساسي أو مؤشر زخم آخر لتحديد مستبعد. يظهر إطار مؤشر على الاستوكاستك تستخدم لتحديد مستبعد ذروة الشراء. ويعتبر تحرك فوق 80 منطقة ذروة الشراء. مرة واحدة فوق 80، ويمكن الجارتيون ثم ابحث عن إشارة الرسم البياني أو خطوة الى ما دون 80 للإشارة إلى تراجع (الأحمر الخطوط المنقطة). وأكد الإشارة الأولى مع كسر الدعم. أسفرت الإشارة الثانية في خسارة المزدوجة (خسارة) لأن الأسهم تحركت فوق 20 بعد بضعة أسابيع. وأكد الإشارة الثالثة مع فاصل خط الترند الذي أدى إلى انخفاض حاد نوعا ما. تشبه إلى السعر المذبذب قبل الانتقال إلى مستويات التشبع في الشراء وذروة البيع، تجدر الإشارة إلى أن المتوسط ​​المتحرك مغلفات مشابهة لنسبة السعر المذبذب (PPO). المتوسط ​​المتحرك مغلفات تخبرنا عندما الأمن يتداول على نسبة معينة فوق المتوسط ​​المتحرك معين. يظهر PPO النسبة المئوية للفرق بين الأسي القصير المتوسط ​​المتحرك والمتوسط ​​المتحرك الأسي يعد. PPO (1،20) يبين النسبة المئوية للفرق بين 1-فترة EMA وEMA 20 الفترة. وEMA 1-يوم يساوي قريب. تعكس 20 فترة المتوسط ​​المتحرك الأسي مغلفات نفس المعلومات. على الرسم البياني أعلاه يظهر ETF روسل 2000 (IWM) مع PPO (1،20) و 2.5 المتوسط ​​المتحرك الأسي مغلفات. وكانت مجموعة خطوط أفقية في 2.5 و -2.5 على PPO. لاحظ أن الأسعار تتحرك فوق المغلف 2.5 عندما يتحرك PPO فوق 2.5 (التظليل الأصفر) وتتحرك الاسعار دون المغلف 2.5 عندما يتحرك PPO أدناه -2.5 (التظليل البرتقال). PPO هو مؤشر الزخم التي يمكن استخدامها لتحديد مستويات التشبع في الشراء والبيع. استطرادا، يمكن أيضا المتوسط ​​المتحرك مغلفات أن تستخدم لتحديد مستويات التشبع في الشراء والبيع. يستخدم PPO المتوسط ​​المتحرك الأسي لذلك يجب مقارنة المتوسط ​​المتحرك مغلفات باستخدام ايماس، لا SMAS. في منطقة ذروة الشراء / قياس فرط بيع ظروف ذروة الشراء وذروة البيع هو صعب. يمكن للأوراق المالية أصبحت منطقة ذروة الشراء وتبقى منطقة ذروة الشراء في اتجاه صعودي قوي. وبالمثل، يمكن أن تصبح الأوراق المالية في منطقة ذروة البيع وتبقى ذروة البيع في اتجاه هبوطي قوي. في اتجاه صعودي قوي، وأسعار كثير من الأحيان تتحرك فوق المغلف العلوي ويستمر فوق هذا الخط. في الواقع، لا يزال المغلف العلوي سوف ترتفع مع السعر فوق المغلف العلوي. قد يبدو هذا في منطقة ذروة الشراء من الناحية الفنية، وإنما هو علامة على القوة للبقاء منطقة ذروة الشراء. والعكس صحيح بالنسبة إلى منطقة ذروة البيع. من الأفضل استخدام قراءات ذروة الشراء وذروة البيع عندما تسطح الاتجاه. الرسم البياني لنوكيا فقد كل شيء. خطوط الوردي تمثل متوسط ​​مغلفات نقل (50،10). A 50 يوما المتوسط ​​المتحرك البسيط في منتصف (الحمراء). يتم تعيين المغلفات 10 فوق وتحت هذا المتوسط ​​المتحرك. يبدأ الرسم البياني مع مستوى التشبع في الشراء التي بقيت منطقة ذروة الشراء كما ظهر اتجاه قوي في ابريل ومايو. تحولت حركة السعر متقطع من يونيو-أبريل، وهو السيناريو المثالي لمستويات التشبع في الشراء والبيع. مستويات التشبع في الشراء في سبتمبر ومنتصف مارس تنبأ انتكاسات. وبالمثل، مستويات التشبع في البيع في أغسطس وأواخر تشرين الأول تنبأ السلف. الرسم البياني ينتهي مع حالة التشبع في البيع التي لا تزال منطقة ذروة البيع كما يظهر اتجاه هبوطي قوي. يجب الظروف ذروة الشراء وذروة البيع بمثابة تنبيه لمزيد من التحليل. وينبغي تأكيد مستويات التشبع في الشراء مع المقاومة الرسم البياني. يمكن الجارتيون أيضا البحث عن أنماط الهابطة لتعزيز إمكانية انعكاس في مستويات التشبع في الشراء. وبالمثل، ينبغي تأكيد مستويات التشبع في البيع مع دعم التخطيط. الجارتي يمكن أيضا البحث عن أنماط الصاعدة لتعزيز إمكانية انعكاس في مستويات التشبع في البيع. استنتاجات المتوسط ​​المتحرك مغلفات وتستخدم في الغالب كاتجاه التالية المؤشر، ولكن يمكن أيضا أن تستخدم لتحديد الظروف مستويات التشبع في الشراء والبيع. بعد فترة التوحيد، يمكن كسر غلاف قوي علامة على بداية اتجاه موسع. بعد أن يتم تحديد اتجاه صعودي، يمكن الجارتيون تتحول إلى مؤشرات العزم وتقنيات أخرى للتعرف على القراء ذروة البيع والانسحاب في هذا الاتجاه. ظروف ذروة الشراء والارتدادات ويمكن استخدام فرص للبيع في اتجاه هبوطي أكبر. في حالة عدم وجود اتجاه قوي، المتوسط ​​المتحرك مغلفات يمكن استخدام مثل النسبة المئوية الأسعار المذبذب. يتحرك فوق إشارة المغلف قراءات ذروة الشراء العليا، في حين أن التحركات تحت ظرف أقل إشارة قراءات ذروة البيع. ومن المهم أيضا أن تتضمن جوانب أخرى للتحليل الفني لتأكيد القراءة مستويات التشبع في الشراء والبيع. المقاومة وانتكاسات الهابطة أنماط يمكن استخدامها لتأكيد قراءات ذروة الشراء. دعم وأنماط انعكاس صعودي يمكن استخدامها لتأكيد شروط البيع. SharpCharts المتوسط ​​المتحرك مغلفات يمكن العثور عليها في SharpCharts كما تراكب السعر. كما هو الحال مع المتوسط ​​المتحرك، ينبغي أن تظهر المغلفات على رأس مؤامرة السعر. على اختيار مؤشر من القائمة المنسدلة، ستظهر الإعداد الافتراضي في نافذة المعلمات (20،2.5). تستند مغلفات MA على المتوسط ​​المتحرك البسيط. تستند مغلفات EMA على المتوسط ​​المتحرك الأسي. الرقم الأول (20) يحدد فترات للمتوسط ​​المتحرك. الرقم الثاني (2.5) يحدد نسبة الإزاحة. يمكن للمستخدمين تغيير المعلمات لتناسب احتياجات الرسوم البيانية الخاصة بهم. المتوسط ​​المتحرك المقابلة يمكن إضافة تراكب منفصل. انقر هنا للحصول على مثال حي. المسح ذروة البيع بعد كسر فوق أعالي مغلف: هذا المسح بالبحث عن الأسهم التي كسرت فوق العلوي الأسي من المتوسط ​​المتحرك مغلف (50،10) قبل عشرين يوما لتأكيد أو إنشاء الاتجاه الصعودي. وCCI-10 في الفترة الحالية أقل من -100 للإشارة إلى حالة التشبع في البيع على المدى القصير. منطقة ذروة الشراء بعد كسر أدناه مغلف السفلى: هذا المسح بالبحث عن الأسهم التي قصمت أدناه على انخفاض المتوسط ​​المتحرك الأسي مغلف (50،10) قبل عشرين يوما لتأكيد أو إنشاء الاتجاه الهبوطي. وCCI-10 في الفترة الحالية هو فوق 100 للإشارة إلى حالة التشبع في الشراء على المدى القصير. مزيد من الدراسة الاتجاه للتجارة للعيش توماس كار وريما لتقف على نماذج الانحدار المتكاملة المتوسط ​​المتحرك النماذج. أحادي المتغير (ناقلات واحد) أريما هو أسلوب التنبؤ أن المشاريع قيم المستقبل من سلسلة يستند كليا على الجمود الخاصة به. تطبيق الرئيسي هو في مجال التنبؤ على المدى القصير تتطلب لا يقل عن 40 نقاط البيانات التاريخية. أنه يعمل بشكل أفضل عندما يعرض بياناتك على نمط مستقر أو ثابت على مر الزمن مع الحد الأدنى من القيم المتطرفة. تسمى أحيانا بوكس ​​جينكينز (بعد الكتاب الأصلي)، اريما عادة ما تكون متفوقة على الأسية تقنيات تمهيد عندما تكون البيانات طويل معقول والترابط بين الملاحظات الماضية مستقرة. إذا كانت البيانات قصيرة أو شديدة التقلب، ثم بعض طريقة تنعيم قد أداء أفضل. إذا لم يكن لديك ما لا يقل عن 38 نقاط البيانات، يجب عليك أن تنظر بعض الطرق الأخرى من أريما. الخطوة الأولى في تطبيق منهجية أريما هو للتحقق من السكون. السكون يعني أن سلسلة تظل عند مستوى ثابت إلى حد ما مع مرور الوقت. في حالة وجود اتجاه، كما هو الحال في معظم التطبيقات الاقتصادية أو التجارية، ثم البيانات غير ساكنة. وينبغي أيضا أن تظهر البيانات تباين مستمر في التقلبات على مر الزمن. ويعتبر هذا بسهولة مع سلسلة هذا هو موسمي بشكل كبير وينمو بمعدل أسرع. في مثل هذه الحالة، فإن الصعود والهبوط في المواسم تصبح أكثر دراماتيكية على مر الزمن. بدون هذه الشروط السكون يتم الوفاء بها، العديد من الحسابات المرتبطة بعملية لا يمكن حسابها. إذا كان مؤامرة رسومية من البيانات تشير إلى عدم السكون، ثم يجب عليك الفرق السلسلة. يفرق هو وسيلة ممتازة لتحويل سلسلة غير الثابتة إلى واحدة ثابتة. ويتم ذلك عن طريق طرح الملاحظة في الفترة الحالية عن سابقتها. وإذا تم هذا التحول مرة واحدة فقط لسلسلة، ويقول لك أن البيانات قد تم differenced أولا. هذه العملية يزيل أساسا الاتجاه إذا سلسلة الخاص بك ينمو بمعدل ثابت إلى حد ما. إذا كان ينمو بمعدل متزايد، يمكنك تطبيق نفس الإجراء والاختلاف البيانات مرة أخرى. أن البيانات الخاصة بك ثم يكون differenced الثانية. ترابط تلقائي هي القيم العددية تشير إلى كيفية ارتباط سلسلة بيانات لنفسها مع مرور الوقت. بتعبير أدق، فهو يقيس مدى قوة قيم البيانات في عدد محدد من فترات ما ترتبط بصرف النظر لبعضهما البعض مع مرور الوقت. عدد الفترات بعيدا وعادة ما تسمى تأخر. على سبيل المثال، الارتباط الذاتي في تأخر 1 تدابير كيف تقدر 1 الفترة بصرف النظر ترتبط مع بعضها البعض في جميع أنحاء سلسلة. والارتباط الذاتي في تأخر 2 التدابير كيفية البيانات فترتين هي مرتبطة بصرف النظر طوال هذه السلسلة. قد تتراوح ترابط تلقائي من 1 إلى -1. قيمة وثيقة إلى 1 يشير إلى وجود علاقة إيجابية عالية في حين أن قيمة وثيقة إلى -1 تعني وجود علاقة سلبية عالية. وغالبا ما تقييم هذه التدابير من خلال المؤامرات الرسومية دعا correlagrams. وcorrelagram يرسم القيم ارتباط صناعة السيارات في لسلسلة معينة في التخلف مختلفة. ويشار إلى هذا على أنه وظيفة الارتباط الذاتي ومهم جدا في طريقة أريما. محاولات منهجية أريما لوصف الحركات في سلسلة زمنية ثابتة بوصفها وظيفة من ما يسمى الانحدار ومتوسط ​​المعلمات تتحرك. ويشار الى هذه المعلمات كما AR (autoregessive) والمعلمات MA (المتوسطات المتحركة). نموذج AR مع المعلمة 1 فقط قد تكون مكتوبة كما. X (ر) ألف (1) X (تي 1) E (ر) حيث X (ر) السلاسل الزمنية قيد التحقيق ألف (1) المعلمة الانحدار من النظام 1 X (تي 1) السلاسل الزمنية تخلفت 1 الفترة E (ر) على المدى الخطأ من طراز يعني هذا ببساطة أن أي X قيمة معينة (ر) ويمكن تفسير بعض من وظيفة من قيمتها السابقة، X (تي 1)، بالإضافة إلى بعض الخطأ العشوائي غير قابل للتفسير، E (ر). إذا (1) كان القيمة التقديرية للو0.30، ثم أن تكون متعلقة القيمة الحالية للسلسلة إلى 30 من قيمته منذ 1 الفترة. بالطبع، يمكن أن تكون ذات صلة سلسلة لأكثر من قيمة الماضية واحدة فقط. على سبيل المثال، X (ر) ألف (1) X (تي 1) (2) X (تي 2) E (ر) وهذا يدل على أن القيمة الحالية للسلسلة هو مزيج من اثنين من القيم السابقة مباشرة، X (تي 1) والعاشر (تي 2)، بالإضافة إلى بعض الخطأ العشوائي E (ر). لدينا النموذج هو الآن نموذج الانحدار الذاتي من أمر 2. نقل متوسط ​​نماذج: ويسمى النوع الثاني من نموذج بوكس ​​جنكنز متوسط ​​نموذج متحرك. على الرغم من أن هذه النماذج تبدو مشابهة جدا لنموذج AR، مفهوم وراءها مختلف تماما. المتوسط ​​المتحرك المعلمات تتعلق بما يحدث في فترة ر فقط على الأخطاء العشوائية التي وقعت في فترات زمنية سابقة، أي E (تي 1)، E (تي 2)، الخ بدلا من X (تي 1)، X ( تي 2)، (XT-3) كما في نهج الانحدار. ومتوسط ​​نموذج تتحرك مع المدى MA يجوز لأحد أن تكون مكتوبة على النحو التالي. X (ر) - B (1) E (تي 1) E (ر) المصطلح ب (1) يسمى شهادة الماجستير من أجل 1. يستخدم علامة سلبية أمام المعلمة لاتفاقية فقط، وعادة ما يتم طباعة من صناعة السيارات matically من قبل معظم برامج الكمبيوتر. وتقول النموذج أعلاه ببساطة أن أي قيمة معينة من العاشر (ر) يرتبط مباشرة فقط على الخطأ العشوائي في الفترة السابقة، E (تي 1)، وإلى حد الخطأ الحالي، E (ر). كما هو الحال بالنسبة للنماذج الانحدار، فإن متوسط ​​نماذج التحرك يمكن أن تمتد إلى الهياكل ترتيب أعلى تغطي مجموعات مختلفة والمتوسط ​​المتحرك أطوال. كما يسمح منهجية أريما النماذج التي سيتم بناؤها التي تضم كلا من الانحدار والمتوسط ​​المتحرك المعلمات معا. وغالبا ما يشار إلى هذه النماذج نماذج مختلطة كما. على الرغم من أن هذا يجعل لأداة التنبؤ أكثر تعقيدا، وهيكل قد محاكاة الواقع سلسلة أفضل وتنتج توقعات أكثر دقة. نماذج نقية تدل على أن الهيكل يتكون فقط من المعلمات AR أو ماجستير - ليس على حد سواء. النماذج التي وضعها هذا النهج عادة ما تسمى نماذج أريما لأنها تستخدم مزيجا من الانحدار (AR)، والتكامل (I) - في اشارة الى عملية عكسية من يفرق لإنتاج التنبؤات، ومتوسط ​​العمليات (MA) تتحرك. عادة ما ورد نموذج اريما كما أريما (ع، د، ف). هذا يمثل ترتيب المكونات الانحدار (ع)، وعدد من يفرق مشغلي (د)، وعلى أعلى مستوى من المدى المتوسط ​​المتحرك. على سبيل المثال، اريما (2،1،1) يعني أن لديك نموذج أجل الانحدار الثاني مع الترتيب الأول المتوسط ​​المتحرك المكون الذي تم differenced مرة واحدة للحث على السكون سلسلة. اختيار مواصفات اليمين: المشكلة الرئيسية في الكلاسيكية بوكس ​​جنكنز تحاول أن تقرر أي مواصفات أريما لاستخدام - i. e. كم عدد المعلمات AR و / أو ماجستير لتشمل. هذا ما كرس الكثير من بوكس ​​Jenkings عام 1976 لعملية تحديد الهوية. ذلك يتوقف على الرسوم البيانية والعددية uation eval - من الارتباط الذاتي عينة وظائف الارتباط الذاتي الجزئي. حسنا، لالنماذج الأساسية الخاصة بك، والمهمة ليست صعبة للغاية. كل لها وظائف الارتباط الذاتي التي تبدو بطريقة معينة. ومع ذلك، عند ترتفع في التعقيد، لا يتم الكشف عن ذلك بسهولة الأنماط. لجعل الأمور أكثر صعوبة، والبيانات تمثل سوى عينة من العملية الأساسية. وهذا يعني أن أخطاء أخذ العينات (القيم المتطرفة، خطأ في القياس، وما إلى ذلك) قد يشوه عملية تحديد الهوية النظرية. هذا هو السبب في النمذجة أريما التقليدي هو فن وليس علما.